在健康意识日益提升的当下,睡眠障碍问题愈发受到关注。宿州学院的“眠检视窗”团队以宿州学院智能交互实验室与物联网创新实验室为基石,经过长期钻研与反复实践,成功推出一套创新型睡眠障碍监测解决方案,为睡眠健康管理带来新突破。

图为团队成员讲解算法

眠检视窗团队深度融合智能健康监测实验室的设备研发能力和人工智能算法创新实验室的数据分析优势,开启了睡眠障碍监测系统的研发征程。团队成员历经需求调研、方案规划、硬件研发、算法设计、系统整合、测试优化等多个关键环节,对智能发状生理检测设备和基于知识图谱的软件系统进行了上百次的改进与调试,确保整套方案的科学性与实用性。

图为团队硬件开发

“眠检视窗”团队研发的智能发状生理检测设备,以其独特的发状形态设计,实现了对用户脑电、心电、肌电等多项生理信号的无创、连续、精准采集。设备小巧轻便,佩戴舒适无感,用户在睡眠过程中几乎不会察觉其存在,从而避免因佩戴不适影响睡眠质量,保证数据采集的真实性和有效性。与之配套的软件系统则基于知识图谱技术,创新集成预问诊和生理信号分析与处理算法。预问诊模块通过构建庞大的睡眠健康知识图谱,梳理各类睡眠障碍症状、诱因、相关疾病等知识关联,以人机交互的方式,对用户进行详细的睡眠状况问询,收集生活习惯、身体状态等多维度信息,为后续分析提供丰富的背景资料。生理信号分析与处理算法能够对智能发状设备采集到的海量生理数据进行快速解析,结合知识图谱中的专业知识,精准识别入睡困难、睡眠呼吸暂停、多梦易醒等睡眠障碍特征,不仅可以即时生成睡眠质量评估报告,还能对潜在的睡眠健康风险进行预警,为用户和医疗工作者提供科学、全面的决策依据。

图为软件部分界面

同时,眠检视窗团队是一支汇聚多学科智慧的精英队伍,成员来自生物医学工程、计算机科学与技术、人工智能、临床医学等多个领域。不同学科背景的交融碰撞,使得团队在硬件研发、算法创新、医学应用等方面都展现出强大的创新能力,有效攻克了睡眠障碍监测过程中的诸多技术难题,推动该领域研究迈向新高度。